用机器学习标注以太坊钱包
我们使用了机器学习——特别是主动学习，以自动识别和标记很可能属于交易所的以太坊地址。
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低成本基础设施：eRPC+Ponder
当你的核心业务逻辑位于链上时，你的基础设施需要牢不可破，同时保持成本控制。以下是使用开源工具构建它的方法。
用数学思考，用代码创作
编程语言是用于向机器发指令的实现工具，而不是用于表达想法的思考工具。 它们是严格的正式系统，充满了设计上的权衡和实际限制。
高频交易：零延迟的竞赛
高频交易系统并不是为毫秒设计的——它们是针对微秒，甚至纳秒进行调优的。从网卡到FPGA位流的每个组件都专注于一个目标：将延迟降到最低。
用AI代理进行加密货币交易
我们建立了一个持续交易反馈系统。它的作用是从选定的交易所平台持续收集加密货币市场数据，进行技术分析，构建，训练一个预测机器学习模型，并做出预测。
构建AI驱动的投资系统
本文探讨了如何构建一个基于AI的投资系统，将硬编码的交易机器人演变为由AI驱动的灵活交易代理。
AI交易：如何应对闪崩
在近一周的开发和测试后，我刚刚将我的开源LLM交易机器人推向主分支的生产就绪版本，今天我想分享的是，当在真正的市场崩盘中测试AI交易系统时会发生什么。