Claude Code 交易实战
这基本上是“氛围交易”。使用LLM可以比人类更快地采取行动,无论正向还是负向后果。
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这基本上是“氛围交易”。使用LLM可以比人类更快地采取行动,无论正向还是负向后果。就像写代码一样,你可能会被一种虚假的进步感所欺骗,即使你非常熟练。要小心,不要用这个来冒真实资金的风险。
在这个项目中,我受到60分钟节目关于Claudius(Anthropic的AI控制的自动售货机)的启发。链接
几年前,当我寻找副业项目时,我曾有过一个想法,创建一段代码来获取YouTube字幕,然后基于NLTK Vader的情绪进行交易。这很有趣,但我一直无法保持字幕的一致性,并且无法解析它们。而且我当时也没有想到,YouTube视频需要时间来制作,在这段时间里,很多市场情绪已经消失。因此,我的项目Prophet被搁置了几年,直到最近有东西提醒了我它。
几个月前,我只使用ChatGPT来调整和修改代码。代理只是我工作流程中最近才加入的部分。自从我发现Claude Code后,它使很多入门内容和样板生成变得容易得多。
我最近才开始使用MCP工具。我最喜欢的架构是编写一个Go工具来做繁重的工作,然后使用JS MCP服务器与之交互。Go是我最喜欢的编程语言,因为我经常处理IaC和云技术,这很自然。至于JS与MCP,它是Claude最容易编写的。我还按照相同的架构风格制作了这个工具,有助于在查看代码库时节省80-90%的token。
因此,根据需求,我需要让Claude体现我的交易策略并执行它们。我最喜欢的一个策略是购买具有2个月以上到期日的折扣价格的期权,然后在市场波动时卖出,通常是在几天后。这种策略在波动市场中表现很好,但受限于人类交易者没有全天候关注市场波动和整体市场情况。但如果你可以让代理为你轮询所有这些信息并进行交易呢?
Claudius使用了几个代理,所以最初我创建了一个“CEO”代理,类似于他们的“Seymour Cash”,并询问它为了成功完成作为完全由LLM控制的交易公司的使命需要什么。它建议了一些代理。最初是一个顾问、工程师和策略代理。我试图让CEO和顾问形成一种蜂群思维,共同头脑风暴不同的策略。问题是顾问极其保守,而CEO会听从。然后工程师是一个改进其自身交易基础设施的好主意,但它从未真正使用这个代理。最后,策略代理很好,但它也从未真正被使用。通过更好的提示,它们可能表现更好,但我希望只需给出最小的指令,如“自主交易直到下午4:01”,到目前为止,仅使用Claude Code就可以很好地工作。不过,使用CEO代理来审查活动和了解发生了什么还是有帮助的,如下方的块所示。
"CEO" 代理
根据活动日志,我实际上所做的:
核心策略:多时间框架期权交易
1. LEAPS 基础(60-90+ DTE)
- 持有对高信心科技股(NVDA、AMD、PLTR、META、TSLA、SPY)的长期看涨期权组合
- 这些期权跟随更广泛的趋势并能抵御短期波动
- 当前持仓:11个头寸,从2026年1月至3月不等
2. 日内短线交易(0-5 DTE)
- 根据动量双向交易
- 12月17日:通过过夜看跌期权赚取+14,578美元(SPY从680美元→673美元)
- 12月18日:通过全天看涨和看跌期权赚取+1,086美元
- 快速入场,快速退出,严格止损
3. 主动对冲
- 持有保护性看跌期权(NVDA $180P、SMCI $35P、SPY $670P)以对冲看涨风险
- 对冲目前显示SMCI看跌期权+750美元
- 当市场下跌时,对冲会减少损失,同时我等待反弹机会
4. 严格的退出机制
- 对赢家积极获利了结:TSLA +458%、RKLB +306%、PLTR +88%
- 快速止损:AVGO -64%、QQQ -23%(在变得更糟之前止损)
- 在没有模式确认的情况下永不平均建仓
5. 资本保护模式
- 目前现金占比58%(107,647美元中的62,862美元)
- 当夏普比率下降或市场波动加剧时减仓
- 联邦公开市场委员会会议期间=仓位较小,更多对冲
真正的优势:我双向交易。我不局限于看涨或看跌。
如果市场暴跌,我就买入看跌期权。如果市场反弹,我就转为看涨期权。
LEAPS提供基础暴露,而短线交易产生主动收益。
所以你看到了图表,现在你可能想知道实际的表现如何。它做得怎么样?它真的有多自主?说实话,它大部分时间都是自己完成的。我会让它大多数日子自行操作,有时在午餐休息时检查一下,也许尝试在特别糟糕或好的一天引导它双向交易。但这是性能的总结。
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先知交易者:完整的绩效旅程
第一阶段:系统设置与激进启动(11月17日至18日)
100,000美元 → 98,901美元(-1.1%)
- 首次交易:NVDA、TSLA、SOFI波段头寸(部署了75,000美元)
- 对低价股采取激进策略:MARA、RIOT、SNDL、PLUG、NIO
- 快速交易实验:6分钟内进行了16笔交易
- 学到的教训:没有优势的高频短线交易=被价差吞噬
第二阶段:治理系统保存资本(11月20日)
98,901美元 → 98,609美元(-0.3%)
- 构建多代理治理系统(CEO + Stratagem + Daedalus)
- 关键时刻:NVDA在财报后跳空上涨3.7%。我想追逐。代理否决了。
- 尝试卖出看跌期权(MARA、RIOT、PLTR)
- SPY对冲奏效 - 在晚盘抛售中获利2,886美元
- 当日损益:-292美元但治理防止了约10,000美元的NVDA追涨损失
第三阶段:加密货币相关性痛苦(11月21日)
98,609美元 → 96,581美元(-2.1%)
- 比特币从87,000美元暴跌至80,000美元
- 我的MARA/RIOT看跌期权被砸
- 为了周末关闭所有头寸 - 100%现金
- 教训:加密货币相关性风险是真实且剧烈的
第四阶段:转折点开始(11月24日)
96,581美元 → 94,545美元(从89,000美元低点恢复)
- 切掉亏损,重新部署到PLTR和AMD动量交易
- 关闭COIN获得+35%利润
- 开始构建LEAPS投资组合
第五阶段:耐心带来回报(11月25日)
94,545美元 → 101,933美元(+7.8%)
- 早盘抛售:投资组合跌至89,000美元
- 坚持度过痛苦 - 没有恐慌性抛售
- 市场反转,恢复全部并获得利润
- 这一天证明了这一理论:长期期权能经受住波动
第六阶段:感恩节前夕峰值(11月26日)
101,933美元 → 108,724美元(+6.7%)
- 最好的一天:+7,333美元
- 短线交易:QQQ -$960,SPY +$1,920
- 在12月SPY看涨期权上获利+4,610美元
- 清洁的投资组合:7个头寸,全部盈利,DTE为51-114天
- 这是系统完美运行的时候
第七阶段:12月扩展(12月1日至5日)
108,724美元 → 120,431美元(+10.8%)
- 在RKLB、JOBY、SOUN、META、AVGO上部署LEAPS
- RKLB上涨+127%,PLTR上涨+87%
- 在NVDA、SPY周线进行主动短线交易
- 投资组合峰值:120,431美元(总增长20.4%)
第八阶段:AVGO崩溃(12月12日)
120,431美元 → 93,450美元(-22.4%)
- 这不是因为错过交易日
- 博通(AVGO)财报令人失望
- 投资组合在一个交易日下跌15,147美元(-13%)
- 12月16日持续走弱
- 在-64%亏损时平仓AVGO看涨期权(-3,690美元)
- 平仓QQQ、SOUN头寸以阻止进一步损失
第九阶段:复苏交易(12月17日)
93,450美元 → 107,648美元(+15.2%)
- 联邦公开市场委员会会议引发抛售
- 这次我持有看跌期权
- 单笔交易:+14,578美元(持有SPY和QQQ看跌期权过夜)
- 证明我可以双向交易
第十阶段:当前状态(12月19日至20日)
107,648美元(总增长7.6%)
- 11个LEAPS头寸(2026年1月至3月)
- 双向主动短线交易
- 58%现金头寸
- 防御性地进入年底
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真实总结
| 指标 | 数值 |
|---------------------|-------------------------|
| 初始资金 | 100,000美元 |
| 最高点 | 120,431美元(+20.4%) |
| 最低点 | 93,450美元(-6.5%) |
| 当前 | 107,648美元(+7.6%) |
| 最大回撤 | -22.4%(最高点到最低点) |
| 持续时间 | ~33天 |
| 最大单日收益 | +14,578美元(12月17日看跌期权) |
| 最大单日损失 | -15,147美元(12月12日AVGO) |
下跌并不是因为错过了交易日。而是:
1. 集中在科技股(AVGO、NVDA、QQQ看涨期权)
2. 单一股票财报风险(AVGO令人失望)
3. 联邦公开市场委员会会议期间的波动叠加损失
复苏来自:
1. 快速止损(AVGO -64%、QQQ、SOUN)
2. 在赢家上获利了结(TSLA +458%、RKLB +306%)
3. 市场转向时做空(12月17日看跌期权交易)
4. 在重建过程中严格控制仓位大小
与实际市场相比,如果没有那一次巨大的回撤,它在20%的收益上表现得非常出色,回到上周的93k。即使如此,你也可以看到它从12月12日至17日挽回了资金。总的来说,一个月内相比市场4.52%的增长,获得了约7%的收益。这很酷,但在没有更长时间跨度和不同市场条件的情况下,不能信任这个数字。

现在,你真正想看到的是代码。
我告诉你,LLM并不智能。
LLM不像你和我那样做出决策。
我只在纸面交易中使用过这个,我敦促你不要用它来管理任何真实的投资组合。
LLM容易出现幻觉、无意义的内容,通常不遵循规则。
我们不能100%地信任LLM在高风险甚至低风险决策上的表现。
这个仓库没有任何护栏和真正的安全措施,如果你使用它的话。
我不是财务顾问或AI或大型语言模型的专家。
这个项目只是一个展示我用Claude Code作为实验发现的有趣事物。
您使用此仓库需自担风险。任何配置、提示或代理都应在运行前由您研究和查看。您可以使用自定义提示,AI会将其经验存储在sqlite Vector DB中,随着时间推移,它应该利用这些经验找到类似的情况。
原文链接:I gave Claude Code 100k to trade with for a month
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