当人工智能遇见加密货币

我不再相信我们传统的战略框架能够应对未来的新现实,我们需要一个新的框架,以适应新的劳动力现实。这首先要了解过去二十年最具颠覆性的两项技术创新:人工智能和加密货币。

当人工智能遇见加密货币
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我不再相信我们传统的战略框架能够应对未来的新现实——尤其是考虑到人工智能技术的惊人加速发展及其对美国劳动力的颠覆性潜力。

美国必须开始走向一个新的框架,以适应新的劳动力现实。这首先要了解过去二十年最具颠覆性的两项技术创新:人工智能和加密获益。

1、人工智能

三十年前,互联网搜索引擎首次出现。它们的价值似乎很简单:从世界各地检索数据。二十五年后,OpenAI 的 ChatGPT 成为历史上增长最快的消费者应用程序。该产品拥有 3 亿每周活跃用户和超过 1000 万每月付费用户。在不到两年的时间里,该产品的年收入约为 30 亿美元。

这些人工智能系统的价值是什么?它将“检索”与“完成”结合在一起。简而言之:

  • 用自然语言请求任何任务;
  • 将任务的完成留给计算机智能。

在过去三个月中,我们清楚地看到这些产品在满足工作要求方面的能力迅速提高,涉及的领域不断扩大——文本、数学、音频、视频、几何、编程等。

到目前为止,人工智能系统的扩展假设仍然有效:更多的数据、更强的计算能力和更好的模型。此外,扩展的新维度正在被探索,测试时计算等创新正在兴起。上个月,OpenAI 的最新推理模型在前沿数学基准测试中取得了 25% 的成绩,而这些问题只有深度专业的数学家才能解决。

这些下一代推理模型正在适应新任务,产生可观察的结果。与此同时,机器人技术的进步使机器越来越有能力执行复杂的物理任务。智能的人形硬件将不知疲倦地运行,永不休假,也永不罢工。

这种技术生产力的释放并非史无前例——18 世纪的工业革命和 20 世纪的数字革命显著降低了成本、提高了效率,并改变了各种形式的劳动力市场和经济结构。

但人工智能似乎代表着一种不同的技术革命。这些系统可以以前所未有的方式创造价值,超越传统的成本结构。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 认为,人工智能可以在未来 5 到 10 年内为我们带来近 50 到 100 年的生物学进步,只需将我们大部分人类劳动力结构转移到人工智能系统上即可。

随着支持这些系统的基础设施不断发展,我相信人类将看到两条趋势线逐渐出现:

  • 所有认知劳动的成本将趋向于运行人工智能系统的成本;
  • 所有体力劳动的成本将趋向于机器人机械零件的成本。

这项技术的前景非常明确:

  • 无限的结果;
  • 大幅降低价格;
  • 跨越每一个价值类别。

出于本文的目的,我们假设上述趋势成立。作为坚信下一代美国人应该拥有与前辈相同机会的人,我有两个问题挥之不去:第一,美国如何利用其优势赢得人工智能革命?第二,美国个人如何才能参与到未来人工智能系统的收益中,实现其对人类劳动力的颠覆性潜力?

2、加密货币

2008年,中本聪发布了比特币白皮书。该论文提出了一种新的游戏化会计系统,全球分布式计算机可以协同工作,在比特币账本上达成共享的数字共识。

如今,比特币已经成为世界上最强大的超级计算机。该网络的规模远远超过了亚马逊、谷歌和微软等公司网络的总规模。然而,经过十五年的发展,区块链仍然显得笨重:

  • 编写不当的代码可能存在漏洞,导致账户余额被盗或为零;
  • 用户在管理私钥方面的错误是去年加密货币被盗的主要原因;
  • 与传统的网络应用程序相比,去中心化应用程序更难使用,用户流失率很高。

尽管存在这些限制,但与加密货币的互动已达到历史最高水平。一项研究估计,目前美国人口的 40% 拥有加密货币,高于 2023 年的 30%。全球每月约有 24,000 名开发人员积极参与区块链和区块链应用程序开发,远远超过十年前每月仅有的 1,000 名开发人员。

尽管存在所有这些限制,但加密货币为何仍在增长?我相信正是因为加密货币具有五个独特的特征——它们协同工作,无法任何其他数据库架构都无法复制:

  • 数字所有权。区块链数据库是全球性的、完全可审计的、社区拥有的、防篡改的,并且全天候运行。通过区块链,个人可以拥有互联网上的任何数字对象,首次建立了全球数字产权体系。
  • 协调激励。通过自动执行合同,基于区块链的协议可以利用可编程的激励机制来协调网络上新形式的数字工作。这些激励可以针对那些使用产品或服务、提供经济安全、贡献核心代码、市场供应或需求或推荐他人使用产品的人。
  • 无摩擦小额支付。如今,由于交易成本高昂,大多数互联网公司必须采用订阅、捆绑和广告支持的商业模式。这种限制扼杀了互联网商业模式的创新,阻碍了消费者友好型替代方案的出现。区块链数据库可以以无摩擦、低成本的方式促进全球数字支付——绕过传统支付系统的低效率并消除对退款风险的担忧。此外,任何加密资产都可以被划分为任意小的单位。
  • 共享标准。通过利用区块链上的共享结算标准,各种协议代币、稳定币、应用程序、游戏和金融服务可以无缝集成,就像乐高积木可以以任何方式连接一样。
  • 分布式安全性。区块链网络通常分布在全球多个节点上,消除了单点故障。这种去中心化架构使恶意行为者更难攻击这些网络系统,因为他们需要同时控制大多数节点。

今天,加密货币经济的市值约为 3.6 万亿美元,涵盖多个新兴领域。

在未来十年,我相信加密货币经济将大幅上涨——主要由人工智能和加密货币的两个交叉趋势推动:(1) 人工智能和加密基础设施;(2) 人工智能和加密应用程序。

3、人工智能和加密基础设施

要了解人工智能基础设施的当前格局,寻找历史事件中的相似之处会很有帮助。

1849 年,加州淘金热迅速吸引了大量投资。为了快速运输,修建了数百条新道路。旧金山港成为世界上最繁忙的港口之一,将淘金者、货物和工具运往世界各地。一个强大的银行和金融体系应运而生,以支持新的全球企业的需求。当时的基础设施投资为该地区成为经济强国奠定了基础。

175年后,世界正在经历一场类似的淘金热,这一次的目标是创造通用人工智能(AGI)。然而,支持人工智能的基础设施并不局限于任何特定的地区;竞争对手正在全球范围内构建数据、计算能力和电力网络。

毫不奇怪,训练、优化和部署人工智能基础设施所需的资本和计算能力极其昂贵,只有少数公司能负担得起。保守估计,训练GPT-3的成本超过400万美元,而训练GPT-4的成本超过6000万美元。

更多的资本,更多的计算能力,更好的性能。

虽然我非常自豪并支持美国在传统企业形式下对人工智能的贡献,但我也认为有必要承认其结构性局限性:

  • 价值获取。虽然中心化公司可以利用风险资本推动重大的人工智能创新,但这些产品的经济利益仅限于少数股东,限制了更广泛的社会影响。
  • 专有知识。技术框架的进步通常集中在中心化公司内部,限制了其他人获得关键突破的机会——而信息以互联网速度全天候流动。
  • 不透明的系统。将人工智能集中在不透明、封闭的中心化系统中,使得独立验证者难以审计公司在数据收集、安全和问责方面的做法。
  • 封闭竞争。开发先进人工智能所需的巨大计算资源对新产品进入市场构成了重大障碍,只有少数资金充足的公司才能不断突破技术瓶颈。

通过将美国的人工智能基础设施与加密货币的五个独特特征(数字所有权、协调激励、无摩擦微支付、共享标准和分布式安全)相结合,我相信我们可以减轻中心化人工智能的负面影响,并恢复美国资本市场长期以来缺失的竞争精神。此外,通过整合美国的人工智能基础设施,美国使用加密货币,我相信这将带来性能更好的AI系统:(a)更高的透明度,(b)未来数百万美国参与者的所有权更加公平。

3.1 更好的性能

要了解AI在没有大量资金的情况下可以取得的突破,我们可以看看DeepSeek团队。两周前,这个位于中国的研究小组发布了DeepSeek-V3,这是一个670B参数模型,其性能可与许多闭源SOTA模型相媲美,包括GPT-4o和Claude-Sonnet-3.5。DeepSeek迄今为止尚未接受任何风险投资。

正如比特币和以太坊等开源项目所证明的那样,通过向全球贡献者池分发可编程的激励措施,可以显着增强合格的劳动力和计算网络,从而创造出比单个实验室或集中式系统更强大的力量。从这个角度来看,创建一个奖励AI劳动力和计算网络的系统与创建一个奖励比特币劳动力和计算网络的系统没有太大区别。

举几个例子:

  • 为了改进训练数据,加密网络可以奖励人类贡献高质量的标记数据集——包括私人数据、专有情报或传统网络抓取中未捕获的信息。
  • 为了构建更强大的计算网络,加密网络可以激励个人和组织通过去中心化市场贡献计算能力——无需前期资本投资即可快速构建全球机器网络。
  • 为了更高效的模型训练,开源开发人员可以为现有模型提供定制的贡献、改进和优化,以换取相应的奖励。此外,当代码和模型权重公开时,数百名研究人员和开发人员可以同时发布改进、调试问题、微调自定义模型和代理,并在此基础上创建新的应用程序——通过网络的激励机制进行协调。

随着时间的推移,我相信这种由去中心化项目(如 Nous Research、Prime Intellect 和 Bittensor)开创的广泛协作方法将超越资源丰富的私营公司在内部所能实现的目标。

3.2 更高的透明度

开源 AI 模型允许研究界彻底检查其训练过程、架构和行为,并进行改进。这种透明度有助于及早识别潜在的风险或偏见,从而开发出人们可以信赖的更可靠的系统。通过在此过程中使用区块链,创建、奖励和改进 AI 协议的整个工作流程可以保持透明和可审计。

3.3 更公平的所有权

为 AI 技术栈内的各个垂直行业设计的加密网络将建立比现有中心化模型更公平的所有权结构。通过程序化激励,加密协议中的所有贡献者和参与者都可以透明地获得奖励。

此外,围绕 AI 基础设施堆栈内的各种任务和角色形成的完整市场将鼓励不同类别的 AI 设计之间更精细的竞争。数据、计算、训练和部署等类别和子类别可以在相互独立的环境中竞争和积累价值。

然而,最终的受益者不仅仅是 AI 基础设施。我相信人工智能代理将从根本上重新组织全球加密货币采用的当前轨迹——覆盖所有应用垂直领域。

4、人工智能和加密货币应用

长期以来,加密货币应用的复杂性一直被视为广泛采用的重大障碍。在过去的十五年里,区块链要求用户参与复杂的审批流程、管理私钥并理解复杂的用户界面模式,而这些超出了大多数互联网用户的理解范围。

然而,随着代理技术的出现,这些用户模式正在迅速改变。如果你将人工智能模型视为基于先前训练数据做出反应的响应式基础设施,那么你可以将人工智能代理视为主动应用程序,将模型集成到新的架构中以实现狭隘的目标。

简而言之,人工智能代理利用基础模型来思考、计划和自动执行操作。重要的是要理解代理与我们以前所知道的“机器人”不同。与机器人不同,人工智能代理可以根据需求进行推理。他们可以分析自己的表现,调整策略,并处理有时需要数百甚至数千个独特步骤的复杂任务。

2024 年 9 月,我与我的一位投资组合创始人会面,他正在构建一个用于区块链导航的 AI 代理协议。这个协议叫做 Wayfinder。使用他的手机和一些简单的自然语言提示,我部署了一个前端和代币合约,将比特币的货币政策复制到 BASE 区块链上,使用 ETH从以太坊主网跨链。整个过程不到四个提示,总共五分钟完成。

像 Wayfinder 这样的初创公司展示了一个重要的趋势:AI 代理将调解加密货币长期存在的技术摩擦。在未来 12 个月内,代理将把区块链的复杂结构转变为无缝的自然语言交互,提高协议的可访问性,保护用户免受自身错误的影响,帮助开发人员部署更安全的代码,并显着减少复杂的去中心化产品和服务中的消费者流失。

更重要的是,密钥管理网络将扩展所有这些代理功能,允许代理在无需人工参与的情况下跨区块链无缝执行任务。全球命名空间网络将使每个代理的操作能够跨越所有区块链并与人类身份相关联。

简而言之:

加密代理使构建或使用任何加密产品变得更容易,无论它在哪个区块链上。

  • 在去中心化金融中,代理将通过简化自然语言指令将加密货币的金融摩擦压缩到每个用户的风险偏好中。
  • 在加密游戏领域,代理工作流将支持个性化和可拥有的生成资产、更复杂的非玩家角色以及为玩家量身定制的链上体验。
  • 在去中心化组织中,人类将就总体政策目标和约束达成一致,允许代理在业务、协议或管理功能的各个维度上执行。

这些指导角色和优势为所有加密应用程序带来了从零到一的革命性突破。 数百万新用户将以这种方式加入,没有一个领域会被忽视。

5、人工智能、加密货币和所有权

在理解我们面前的大趋势时,重要的是要反思和记住我们历史的教训。 在人类历史的大部分时间里,保护和捍卫资源的能力意味着生存本身。 现代产权制度是数百万年这种进化压力的产物。 产权概念对人类经验至关重要,以至于它被载入美国宪法(第五修正案)。 美国的开国元勋们将产权视为我们治理体系和生活方式的基石。

经济学家长期以来一直认为,强有力的产权是经济增长的基础。它们对于个人安全地创造收入、储存财富以及随着时间的推移利用这些资产获得信贷和投资至关重要。

多项研究支持这一观点。1990 年至 2002 年对 100 多个国家的研究表明,产权较强的国家比产权较弱的国家增长更快,部分原因是它们可以更好地促进技术增长并改善资源配置。

从产权角度来看,区块链是一项核心竞争技术。它们是全球数字信息最强大的技术基础,能够提供不可变的记录保存、加密所有权、分布式安全性以及通过智能合约以编程方式执行权利。

随着美国进入数字智能时代,区块链还可以作为所有人工智能基础设施和应用程序的标准环境,确保美国的人工智能系统能够受益于加密货币五大独特特征的结构性支持。从历史上看,美国为个人和国家创造了前所未有的机遇——从摆脱殖民统治到宪法对个人自由的承诺,再到反对种族隔离,以及培养激烈的市场竞争和创业精神。

今天,站在 AGI 的门槛上,我相信美国有重要的机会进一步巩固其在这些方面的领导地位。将美国的人工智能政策目标与加密货币相结合将激发前所未有的个人参与开源网络,推动人工智能堆栈各个层面的激励贡献。广泛参与我们的人工智能市场将刺激竞争,鼓励新形式的草根动员,并带来更广泛的社会影响。


原文链接:When the AI gold rush meets Crypto, AI agents make crypto products easier to "fly into the homes of ordinary people."

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