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如果你曾经使用过yfinance来获取股票数据，那么你很可能遇到了令人讨厌的速率限制墙，或者发现自己被完全阻止了。这并不令人意外——yFinance并不是为高频API使用而设计的。

当你需要你的交易机器人、筛选器或回测系统更多时该怎么办？在本文中，我们将比较超越yfinance的顶级金融数据API，分析它们在数据覆盖范围、定价、速率限制和集成难度方面的优势。

无论你是构建投资组合跟踪器、运行机器学习模型，还是开发一个完整的交易应用，这个指南都适合你。

为什么超越yFinance？

yfinance是免费且易于使用的，但它基于网络爬虫，并且不再受到雅虎的官方支持。

随着使用量的增长，限制也增加了——激进的速率限制、频繁的IP封禁和不一致的数据可用性使其对于任何超出随意探索的东西来说都不可靠。

对于认真的开发者或金融分析师来说，是时候升级到正规的API了。现在我们深入比较以下API：

• Polygon.io
• Alpaca Markets
• Marketstack
• Stooq
• Financial Modeling Prep (FMP)
• Finnhub
• Alpha Vantage
• EOD Historical Data (EODHD)
• Tiingo

让我们深入了解每个API提供的内容。

1、Polygon.io — 高频美国市场数据

最适合: 需要实时数据的认真美国股票和期权交易者。

覆盖范围: 股票、期权、加密货币、外汇（以美国为中心）

免费层级: 每分钟5次API调用，2年的日内数据，仅限美国股票

付费计划: 从每月29美元到每月79美元以上，提供开发者访问权限；企业版可用

优点:

• 分钟级市场数据
• 实时WebSocket流（付费）
• 详尽的文档和SDKs

缺点:

• 免费层级几乎无法用于简单的演示之外
• 免费层级没有国际股票覆盖

结论: 对于不介意付费的低延迟交易者来说非常棒——但不适合业余爱好者。

2、Alpaca — 交易所级别的数据，非常适合回测

最适合: 使用美国股票数据并具有集成交易功能的交易者

覆盖范围: 美国股票（实时），加密货币，有限的外汇

免费层级: 每分钟200次API调用，10年的1分钟数据带模拟交易账户

付费计划: 每月99美元，无限使用和SIP级别数据

优点:

• 宽松的免费层级，带有历史分钟条形图
• Python和JS SDKs
• 无缝的经纪商集成

缺点:

• 需要账户才能访问数据
• 主要针对美国

结论: 美国股票开发者的最佳免费选择之一。适合算法交易者。

3、Marketstack — 价格实惠的全球盘后数据

最适合: 以盘后分辨率获取全球股票数据

覆盖范围: 70多个交易所的30,000多个代码

免费层级: 每月100次请求，1年的每日数据

付费计划: 从每月10美元（基础）到每月150美元（企业）

优点:

• 良好的国际覆盖
• 简单的API层，具有RESTful端点
• 低价入门计划

缺点:

• 免费计划极其有限
• 实时数据仅限于美国（付费层级）

结论: 低成本全球数据的不错选择，但在付费层级才可行。

4、Stooq — 丰富的免费历史数据

最适合: 寻找免费历史数据集的研究人员和分析师

覆盖范围: 股票、ETF、指数、加密货币、外汇、商品、宏观数据

免费层级: 无限（仅CSV下载，无JSON API）

付费计划: 无——所有数据都是免费的

优点:

• 广泛的全球资产覆盖
• 最多几十年的历史
• 支持批量下载

缺点:

• 没有官方API（仅限CSV）
• 集成需要手动工作

结论: 历史数据的被低估的宝石。非常适合批量下载。

5、Financial Modeling Prep (FMP) — 基本面之王

最适合: 基本面分析师和筛选器

覆盖范围: 基本面、收益、价格、加密货币、外汇、ETF数据

免费层级: 每天250次API调用

付费计划: 从每月19美元（初级）到每月149美元（终极）

优点:

• 清洁的JSON端点
• 深入的基本面数据
• 通过API包含股票筛选器

缺点:

• 实时/日内数据仅在付费计划上
• 免费配额限制批量处理

结论: 强大的API，适用于基于估值的模型和筛选。付费计划中最具性价比的选择之一。

6、Finnhub — 多功能全能选手

最适合: 想在一个地方获得一切的开发者（新闻、报价、技术指标）

覆盖范围: 股票（美国和全球）、加密货币、外汇、新闻、基本面

免费层级: 每分钟60次API调用

付费计划: 每月49美元及以上，以提高速率限制和机构级数据

优点:

• 实时报价（部分延迟）
• 情绪和另类数据
• 优秀的文档 + SDKs

缺点:

• 在没有付费计划的情况下，深度历史数据可能有限

结论: 功能丰富且慷慨。适合应用构建者或想要广泛覆盖的分析师。

7、Alpha Vantage — 简单、流行、指标友好

最适合: 快速且简单地访问技术指标和OHLCV

覆盖范围: 股票、加密货币、外汇；内置技术指标

免费层级: 每分钟5次API调用，每天500次

付费计划: 从每月30美元到每月250美元

优点:

• 内置指标（MACD、RSI等）
• 简单的URL访问方式
• 免费日内数据

缺点:

• 免费计划的调用限制较低
• 有时报告数据缺口

结论: 容易开始，难以扩展。适合轻量使用或教育。

8、EOD Historical Data — 盘后数据和基本面

最适合: 重型历史回测和全球市场研究

覆盖范围: 60多个交易所、宏观经济数据、共同基金、基本面

免费层级: 每天20次API调用

付费计划: 从每月17.99美元（个人）到每月79.99美元以上（一站式）

优点:

• 20-30年的历史数据
• CSV或JSON格式
• 包含宏观经济和基金数据

缺点:

• 免费计划仅限于试用
• 实时报价仅限于美国

结论: 回测者必备，特别是那些从事国际股票工作的用户。

9、Tiingo — 实时报价与开发者友好的界面

最适合: 实时报价和长期股权数据

覆盖范围: 美国股票、加密货币、一些外汇、有限的基本面

免费层级: 每月500个符号，每天20,000次请求

付费计划: 每月30美元（个人），每月50美元以上（商业）

优点:

• 实时报价（通过IEX）
• 官方Python客户端
• CSV或JSON输出

缺点:

• 主要是美国股票
• 数据上限（免费版每月5GB）

结论: 对于美国股票交易者来说，是最慷慨的免费API之一。生产级。

10、最终想法：你应该使用哪个？

你理想的API取决于你的使用场景：

• 回测大量数据集？ 选择EODHD、Tiingo或FMP。
• 需要实时数据？ Finnhub和Alpaca提供最好的免费实时API。
• 想要全球盘后数据？ Marketstack和Stooq在这里胜出。
• 构建筛选器或估值模型？ FMP是你的首选。

没有一种万能的解决方案。但有一件事是明确的：yfinance不再是严肃开发的解决方案。从实时报价流到几十年的干净历史数据，现在的API为开发者提供了构建仪表板甚至交易系统的工具。

明智地选择——愿你的API密钥永远不要被速率限制。

原文链接：Beyond yFinance: Comparing the Best Financial Data APIs for Traders and Developers

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