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释放AI在Crypto交易中的潜力

本指南将带您了解为什么 AI 技术在加密货币交易中至关重要，如何构建您自己的 AI 模型，以及如何微调它们以实现最佳性能。

用机器学习模型开发交易策略

在这篇文章中，我们将探讨如何利用机器学习和Python的力量，使用Yahoo Finance作为数据源来创建交易策略。

基于语言模型的Crypto交易机器人

在这份全面的指南中，我们将探讨如何使用 LLMs 和 SLMs 来设计一个有效的加密货币交易机器人，了解哪种模型适合哪些任务，并提供一个简单的 C# 实现。

交易策略回测

本文的目标是描述如何在Python中对基于技术指标的策略进行回测。我将具体使用基于布林带（Bollinger Bands）的策略来生成信号和仓位。

MCP在交易机器人开发中的应用

在这篇文章中，我们将深入探讨如何将 模型上下文协议（MCP） 应用于交易机器人的架构，使其更加健壮、可维护和透明。

50个交易员专用ChatGPT提示

我整理了一份包含50个常用ChatGPT提示的清单，这些提示在交易中经常使用。这些提示简单实用，可以帮助任何交易员获得竞争优势。

用VectorBT构建算法交易模型

尽管看起来构建一个算法交易模型可能很艰巨，但使用一个名为VectorBT的强大Python库可以大大简化这个过程，并使其变得轻而易举。