智能合约与LLM大模型

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智能合约是存储在区块链上的自动执行合约。 它们通常用于去中心化金融（DeFi）应用程序，但它们有潜力广泛用于其他行业。

大型语言模型 (LLM) 是在海量文本和代码数据集上进行训练的人工智能 (AI) 模型。 他们可以生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容，并以翔实的方式回答您的问题。

LLM可用于通过多种方式提高智能合约的安全性和功能。 例如，LLM可用于：

• 生成更安全的智能合约。 LLM可用于生成更安全地抵御攻击的智能合约。 这是因为LLM可用于识别和修复智能合约代码中的安全漏洞。
• 让智能合约更加人性化。 LLM可以通过将合同条款翻译成自然语言来使智能合同更加用户友好。 这可以让人们更容易理解合同的内容及其运作方式。
• 创建新的智能合约应用程序。 LLM可用于创建以前不可能的新智能合约应用程序。 例如，LLM可用于创建智能合约，可以自动在两方之间协商合同。

LLM在智能合约中最有前途的应用之一是预言机的使用。 预言机是第三方服务，为智能合约提供访问真实世界数据的能力。 例如，预言机可以提供包含比特币当前价格的智能合约。

LLM 可用于创建比传统预言机更安全、更可靠的预言机。 这是因为LLM可用于验证预言机提供的数据的准确性。

例如，LLM可以通过将比特币当前价格与多个不同交易所的比特币价格进行比较来验证比特币当前价格的准确性。

LLM在智能合约中的使用仍处于早期阶段，但它有可能彻底改变智能合约的使用方式。 LLM可以使智能合约更加安全、用户友好且多功能。 随着LLM的不断发展，我们预计未来几年会在智能合约中看到LLM的更多创新用途。

以下是如何利用LLM来改进智能合约的一些具体示例：

• 在保险行业，LLM可用于自动化索赔流程。 这可以节省保险公司的时间和金钱，还可以改善客户体验。
• 在供应链行业，LLM可用于跟踪商品和服务的流动。 这有助于确保产品按时且状况良好地交付，还有助于防止假冒商品进入供应链。
• 在金融行业，LLM可用于创建新的金融产品和服务。 例如，LLM可以用来创建智能合约，可以在借款人和贷方之间自动协商贷款。

这些只是LLM用于改进智能合约的众多方法中的一些。 随着LLM的不断发展，我们预计未来几年会在智能合约中看到LLM的更多创新用途。

原文链接：The Future of Smart Contracts with Large Language Models

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