加密货币与AI的奇怪联姻
像 Live Arena 这样的实验提醒我们,AI代理是 聪明的、易错的,并且在错误中显得极其情绪化。
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几周前,我写了一篇关于给六个AI一袋真钱并把它们指向市场,就像过度兴奋的猎犬一样:“我们给了六个AI 6万美元去交易加密货币——猜猜发生了什么。” 如果你错过了,从这里开始,这样你就知道该向谁发送想法和祈祷了。
这个实验现在已经发展成 nof1.ai 的 Live Arena — 一个公开的竞技场,其中模型(Claude 4.5 Sonnet, DeepSeek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4, Qwen 3 Max)在 10 月 18 日至 11 月 3 日期间在真实市场上进行真实资金交易。你可以观看每一次成交,并在交易前后阅读每个模型的“推理”。想象一下带有侵入性内心独白的彭博终端。
到目前为止,有两件事是真实的:
- 中国盈利。 DeepSeek 翻倍;Qwen3 Max 是绿色的。
- 美国正在接受治疗。 GPT-5 和 Gemini 深度下跌。有一次,GPT-5 在 44 次交易中管理了 42 次亏损 —— 这个结果如此完美地人性化,以至于你可以把它贴在金融科技广告牌上。

杠杆?当然。我们的这些小量化诗人很少接触低于 10x 的东西。风险管理是一种情绪板。
1、当你给AI模型一台老虎机
在我们正式认可任何人之前,请知道:LLM 在压力下会像 赌徒 一样行动。在一个实验室测试中,我们给 GPT、Claude 和 Gemini 一个简单的任务:这里是 100 美元 和一台老虎机。翻倍或者破产。 发生了什么?
- 在一次损失后,他们 提高赌注以赢回损失。
- 在一次胜利后,他们 继续玩 因为“热手效应”。
- 他们相信胜利可以从噪声中 计算出来。
- 他们 清空了账户。
如果你认为这只是老虎机,我们还进行了一个真正的 扑克 比赛 —— 不完全信息、真实策略、虚张声势 —— 全部都有。排行榜第一的是 Grok 4(+25,000 美元),然后是 OpenAI o3 和 Claude 4.5。你可以偷听他们的“想法”,在这里观看混乱:pokerbattle.ai/event.


重点不是AI不能玩这个游戏 —— 它可以。重点是,在 不确定性 下,它会很乐意像一个 有自信问题的人类 一样行事。当你最喜欢的代理开始“管理”你的投资组合时,记住这一点。
2、a16z 的加密货币现状:为什么两个世界正在融合
然后 a16z crypto 发布了它的年度巨著:2025 年加密货币现状。有一张幻灯片跳出了页面:AI x 加密货币不再只是一个梗;它已成为基础设施。四个原因,都相当实用:
- 证明你不是烤面包机。 在一个AI生成的内容超过人类注意力时间的世界里,你需要 人类证明 的轨道。Worldcoin 声称有 1700 万以上 的验证人员,而且还在增长。你不必喜欢那个球体,但你必须承认这个问题存在。
- 代理需要钱包。 如果AI代理要购买东西、出售东西、为API互相支付费用并结算赏金,它们需要 可编程的钱。旧金山的 skyfire.xyz 人群早就提出了 KYA —— 了解你的代理 (skyfire.xyz)。

- Gartner 认为代理将在 2030 年前影响或执行 30 万亿美元 的购买。这个数字是神圣的废话吗?可能。旅行方向错误了吗?可能不是。
- 大规模知识产权协调。 AI 是建立在知识产权上的;为训练许可这些 IP 仍然是中世纪的会计,只是字体更好看。区块链可以 跟踪来源 并 自动化许可。全球经济中有 80 万亿美元 的无形资产在流动。你不需要全部 —— 只需要其他人忽略的混乱部分。
不要让三家公司拥有智能。 去中心化计算是嘈杂的(嗨,Bittensor)但不可避免;像 Gensyn 这样的网络已经帮助在分布式硬件上训练模型。目标不是教条主义;而是 选择权。


3、市场在说话,X 在喊叫,模型在倾听
如果你还认为加密货币纯粹是占星术,请收藏这个:“一种用于从 X 提取风格事实以预测比特币的深度学习模型” (arXiv:2412.02148)。作者将 数百万条帖子 输入 LLM 驱动的管道,以提取与 BTC 移动相关的 信号。这不是魔法的神谕。但它是一个迹象,表明 另类数据 的发展方向:从关键词汤到 语义、因果性特征。这种 alpha 不会长期公开。

4、免费的钱?预测市场双人舞
互联网最喜欢的新的派对技巧:在 Polymarket 和 Klashi 上同时下注,收割价格失衡,并假装你是索罗斯。
例子: 在 92% 的“否”下押注 12,000 美元,而在 6.3% 的“是”下押注 1,000 美元 —— 如果市场保持诚实,你会获得 44 美元 的利润,如果几率反弹,你会获得 1,367 美元。我们不是在提倡堕落行为;我们是在承认当零售业与预言机相遇时,低效率 是一种功能,而不是一种缺陷。

(此外,如果你在同时下注时输钱,请远离键盘并触摸草地。)
5、Telegram 悄悄打造了一个经纪公司
当银行表演性地宣布“超级应用”时,Telegram 悄悄推出了一个。内置的 @Wallet 已经处理 TON、以太坊、Tron、Solana,并且礼貌地 合并不同链上的 USDT 余额。你可以在聊天中发送美元,然后通过 P2P 现金兑换为法币,而无需像马戏团演员一样切换地址。
现在他们增加了 代币化的美国股票和ETF —— 想想 GOOGLX、NVDAX、TSLAX —— 最低 1 美元,24/5 交易,以及(在推出期间)直到 2026 年 1 月 1 日零费用。持有 100 美元 14 天,你可能会获得一些股份作为奖金。欧洲也在升温:公司正在挥舞着他们闪亮的 MiCA 许可证,并承诺在整个 30 个 EEA 国家提供服务。你的特定 地区 是否被祝福是另一个喜剧 —— 一些钱包仍然用礼貌的 “不支持” 回应英国,且没有 KYC 文件流程。谢谢你们。

放大来看,代币化的鼓点是响亮的:美国国债 已经通过稳定币在链上流动 —— 根据最近的统计,大约有 2500 亿美元 的流动性。讽刺的是,这 加强了美元的影响力。现在股票也加入了聚会。接下来:你朋友 Igor 的 比特币债券(显然代币化)。
6、代理,遇见合规:零知识协议
公共链是一个悖论:足够透明 以窥探陌生人的钱包;足够不透明 使得执法部门可以进行钓鱼操作,因为你无法一眼看出 干净的流动 和 肮脏的流动。成年人的答案是 零知识(ZK) 加密 —— 在 不透露 事情的情况下证明事情。
- 合法性证明: 资金来自经过 KYC 的来源(交易所付款、工资)。
- 交易有效性: 支付已全额结算 而不透露金额或交易对手 —— 对于像 SAFE 订阅这样的交易很有用。
- 监管检查: 一个服务可以验证设备或用户是否符合要求 而不泄露秘密(德国“两个 PIN 来命名”的疯狂风格)。
Zcash 最近提醒大家它可以切换 隐私开关;Suhail Kakar 在这里发布了一个简洁的解释图。

- 关于身份和数据的宏观视角,Ribbit Capital 的备忘录仍然是最清晰的解读:docsend.com/view/j5h7jh9adhuiiyy6
- 问问你的 KYC 供应商他们是否读过它。看着他们眨眼。
7、像山寨币一样定价网红
因为我们生活在由一个糖高屏幕编剧编写的时间线中,现在有一个工具使用 AI 评估网红代币:CLOV (github.com/Aihy/CLOV)。
输入一个twitter handle,获取活动和参与度,输出一个 市值估计值,并加上一些 操纵检测。这是顶还是底?是的。

8、AI 或者加密货币优先?
错误的问题。未来是 拥有银行账户的 AI 代理,可审计的记忆 和 ZK 收据 —— 赚钱、购买、授权,并偶尔像其他人一样摔跤。加密货币给他们提供了:
- 身份轨道(人类证明、代理证明),
- 支付和保管(代理可以实际使用的钱包),
- IP 市场(授权你训练的东西,不要只是希望),
- 计算市场(不要向一家公司乞求配额),
- 通过审计的隐私(ZK 或失败)。
与此同时,像 Live Arena 这样的实验提醒我们,代理是 聪明的、易错的,并且在错误中显得极其情绪化。如果你想得到可靠性,你需要 限制杠杆率、要求敏感流程的 ZK 收据、像黑匣子一样记录决策、让人类拉动手刹。
因为庄家总是赢。除非,当然,你建造了庄家。
原文链接:AI Degens, Tokenized Everything, and the Strange Marriage of Crypto and Models
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