构建盈利的AI日内交易员

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大多数加密货币机器人要么过度承诺，要么表现不佳。

他们抛出诸如“定量分析”或“自动化信号”之类的术语，但一旦深入研究，就会发现只是用RSI逻辑和几个TradingView指标拼凑起来的。这就是为什么这个新的教程引起了我们的注意。

它展示了创建一个完全自动化的加密量化系统的分步过程 —— 一个从Binance提取实际蜡烛图数据的系统， 并将其与新鲜的加密新闻标题叠加， 然后使用OpenAI进行技术分析和情感分析。

关键点？ 它将整个市场解读直接发送到Telegram聊天中。

这不仅仅是一个普通的交易信号机器人。 它表现得像一个真正的市场分析师。

让我们分解它是如何工作的——以及你可以如何使用免费工具如Make.com、NewsAPI、OpenAI和Telegram构建相同的系统。

1、大多数加密货币机器人的问题

在深入构建之前，值得强调的是这个设置解决的核心问题。

典型的机器人过于单一：

• 它们只看技术指标（滞后）。
• 完全忽略影响市场的新闻。
• 只是丢出原始数据，没有上下文或可操作的见解。

这个基于Telegram的机器人所做的不同之处在于结合了市场数据与新闻情绪，然后使用AI进行解释并提供真实的交易建议。

这是初学者交易者梦想中的工具——一种思考和解释的工具，而不仅仅是触发交易。

2、AI加密量化机器人的分步分解

一切从向名为Ask Ava的Telegram机器人发送简单消息开始。输入“BTC”——或其他任何代币——自动化就会启动。

从那里开始，它：

• 识别加密资产
• 格式化输入以匹配Binance的对结构（例如，BTCUSDT）
• 触发后台工作流

无需命令行。无需仪表板。只需输入即可接收分析。

2.1 从Binance获取数据

自动化通过HTTP请求直接连接到Binance API。

它拉取三个时间框架的蜡烛图数据：

• 15分钟
• 1小时
• 1天

每个都经过处理，并带有自定义JSON字段，以便AI稍后可以理解和比较短期与长期趋势。

它是干净高效的，而且运行成本为零。

2.2 从NewsAPI拉取新闻

加密价格会随着头条新闻移动。

为了应对这一点，机器人连接到NewsAPI并拉取最近的故事，过滤条件包括：

• 关键词（例如，比特币、加密货币、Coindesk）
• 时间范围（过去3天）
• 按受欢迎程度排序
• 限制为可管理数量的文章

然后，它只提取标题和描述——精华部分——并将这些发送给OpenAI生成情感。

结果？你不仅得到原始新闻。你还得到了AI排名的、叙事驱动的情感评分。

2.3 简化数据

AI提示的一个主要瓶颈是处理大数据集。

为了解决这个问题，自动化将包含500-600篇新闻文章的数组转换为单个结构化的JSON对象。这样可以更容易地与蜡烛图数据合并，并在分析前减少噪声。

这是一个聪明的技巧，保持了所有后续流程的快速和可管理性。

2.4 合并价格数据+情感

现在魔法开始了。

系统将技术数据（蜡烛图）和情感数据（新闻）合并成一个结构化的对象。然后将其传递给运行定制提示的OpenAI代理。

以下是AI被要求做的事情：

1. 将蜡烛图数据按时间框架分组
2. 分析短期、中期和长期的价格走势
3. 阅读并解释市场情绪

输出：

• 入场点
• 止损
• 盈利目标
• 决策依据
• 最终情感总结

这不是“猜测”。这是使用实时市场背景的实际AI分析。

2.5 格式化以供Telegram交付

Telegram每条消息有4,000字符的限制。

教程通过在需要时将AI输出清理并拆分为两部分解决了这个问题。确保消息格式保持清洁且HTML兼容后再推送到聊天中。

结果看起来就像专业交易员可能会写的——带有项目符号、粗体文本和清晰摘要的消息。

3、结果

当一切都完成后，在Telegram中会出现以下内容：

• 📊 技术概述来自蜡烛图分析
• 🧠 叙事情感（短期和长期）
• 📈 交易建议：入场点、止损、盈利目标
• 💬 每个决策背后的理由

你不需要解读任何东西。你只需要阅读消息并做出自己的判断。

让它与众不同的是数据源的融合：

• 技术图表
• 实时新闻情绪
• 自定义提示
• 即时交付在Telegram中

它就像有一个全天候分析师随时待命。

4、结束语

大多数Telegram机器人只是华丽的记事本或垃圾邮件频道。

这个不同。它倾听、分析并智能响应——在一个包中结合了真实的加密数据、热门新闻和AI分析。

最好的部分？整个系统作为一个即插即用的自动化蓝图可用——无需编码。

对于任何对AI交易、加密自动化或只是构建更智能工具感兴趣的人来说，这可能是今年发布的最实用的教程。

原文链接：Built a Profitable AI Day Trader

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