基于Bitquery的以太坊数据分析
在本教程中,我们将使用 Bitquery 的 API 来分析以太坊区块数据。Bitquery 的 API 提供对各种区块链数据的访问,使其成为强大的分析工具。
![基于Bitquery的以太坊数据分析](/blog/content/images/size/w1200/2024/07/bitquery-based-ethereum-data-analysis.png)
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使用 React 和 Tailwind CSS 创建用于区块链数据历史数据分析的 Web 应用程序是构建用户友好且视觉吸引力强的应用程序的绝佳方式。
在本教程中,我们将使用 Bitquery 的 API 来分析以太坊区块数据。Bitquery 的 API 提供对各种区块链数据的访问,使其成为强大的分析工具。
我们将专注于以太坊区块并从提供的数据中提取有价值的信息。
1、获取 Bitquery API
转到 bitquery网站 查看来自不同链的区块链数据。
单击拟选择的任何区块链。对于本教程,我们将单击 Gorlie Ethereum Testnet:
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要获取API,请点击右侧的“获取API”按钮:
![](http://defiplot.com/blog/content/images/2024/07/image-8.png)
点击绿色按钮查询区块链:
![](http://defiplot.com/blog/content/images/2024/07/image-9.png)
我们将获得一个响应数据来进行分析:
![](http://defiplot.com/blog/content/images/2024/07/image-10.png)
2、先决条件
开始之前,请确保你具备以下先决条件:
- Bitquery API 密钥:需要 Bitquery 的 API 密钥才能访问其服务。吗可以注册一个帐户并从其网站获取 API 密钥。
- API 客户端:你可以使用 cURL 之类的工具或 javascript 之类的编程语言向 Bitquery API 请求 HTTP。
- Nodejs:确保你的计算机上安装了 Node.js 和 npm(Node 包管理器)。如果尚未安装,你可以从官方网站安装它们:Node.js。
3、创建一个新的 React 应用程序
首先使用 Create React App 创建一个新的 React 应用程序。
打开你的终端并运行以下命令:
npx create-react-app blockchain-analysis-app
cd blockchain-analysis-app
4、安装依赖项
在你的项目目录中,安装必要的依赖项。
你需要 Axios 来发出 API 请求、Chart.js 来进行数据可视化以及 Tailwind CSS 来进行样式设置:
npm install axios chart.js tailwindcss
5、创建组件
在 src 文件夹中,创建以下组件:
- DataFetcher.js:此组件将从 Bitquery 的 API 获取历史区块链数据。
- Chart.js:此组件将使用 Chart.js 呈现数据以实现可视化。
- Report.js:此组件将根据数据生成报告。
6、实现 DataFetcher 组件
在 DataFetcher.js 中,你可以使用 Axios 从 Bitquery 的 API 获取历史区块链数据。将此代码添加到 DataFetcher.js:
import React, { useEffect, useState } from "react";
import axios from "axios";
const DataFetcher = ({ onDataFetched }) => {
const [historicalData, setHistoricalData] = useState([]);
useEffect(() => {
// Define your API endpoint
const API_ENDPOINT = "https://graphql.bitquery.io/";
// Define your API key
const API_KEY = "YOUR_BITQUERY_API_KEY"; // Replace with your Bitquery API key
// Define the query variables
const variables = {
network: "ethereum",
limit: 10,
offset: 0,
from: "2023-10-01T00:00:00Z",
till: "2023-10-30T23:59:59Z",
};
// Define the GraphQL query
const query = `
query ($network: EthereumNetwork!, $limit: Int!, $offset: Int!, $from: ISO8601DateTime, $till: ISO8601DateTime) {
ethereum(network: $network) {
blocks(
options: {desc: "height", limit: $limit, offset: $offset}
time: {since: $from, till: $till}
) {
timestamp {
time(format: "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
}
height
transactionCount
address: miner {
address
annotation
}
reward
reward_usd: reward(in: USD)
rewardCurrency {
symbol
}
}
}
}
`;
// Make an API request to fetch historical blockchain data from Bitquery
axios
.post(
API_ENDPOINT,
{
query: query,
variables: variables,
},
{
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"X-API-KEY": API_KEY,
},
}
)
.then((response) => {
const data = response.data.data.ethereum.blocks;
setHistoricalData(data);
onDataFetched(data);
})
.catch((error) => {
console.error("Error fetching data:", error);
});
}, []);
return (
<div>{/* Display a loading indicator or data summary if needed */}</div>
);
};
export default DataFetcher;
别忘了将上面代码中的 YOUR_BITQUERY_API_KEY
替换为你的实际的 Bitquery API 密钥。
7、实现图表组件
在 Chart.js 中,你可以使用 Chart.js 根据历史数据创建可视化效果。
将此代码添加到 Chart.js:
import React, { useEffect, useRef } from "react";
import Chart from "chart.js/auto";
const ChartComponent = ({ data }) => {
const chartRef = useRef(null);
const chartInstance = useRef(null);
useEffect(() => {
if (!data || data.length === 0 || !Array.isArray(data)) {
return;
}
const ctx = chartRef.current.getContext("2d");
// Destroy the previous Chart instance if it exists
if (chartInstance.current) {
chartInstance.current.destroy();
}
chartInstance.current = new Chart(ctx, {
type: "line",
data: {
labels: data.map((item) => item.height),
datasets: [
{
label: "Transaction Count",
data: data.map((item) => item.transactionCount),
borderColor: "rgb(75, 192, 192)",
borderWidth: 1,
},
],
},
options: {
scales: {
x: {
type: "linear",
},
},
},
});
}, [data]);
return (
<div className="w-full md:w-3/4 mx-auto">
<canvas ref={chartRef}></canvas>
</div>
);
};
export default ChartComponent;
此组件将根据提供的历史数据呈现折线图。
8、实现报告组件
在 Report.js 中,你可以根据历史区块链数据生成报告。
将此代码添加到 Report.js:
import React from "react";
const Report = ({ data }) => {
// Implement logic to generate reports from the data
return <div></div>;
};
export default Report;
9、使用 Tailwind CSS 进行样式设置
Tailwind CSS 可让您轻松设置 React 组件的样式。你可以通过将 Tailwind CSS 类直接添加到 JSX 元素来自定义组件的外观。
例如,在提供的代码中,Tailwind CSS 类用于样式设置。
10、在 App.js 中使用组件
在 src/App.js 中,你可以使用创建的组件来显示数据、可视化和报告。将此代码添加到 App.js:
import React, { useState } from 'react';
import './App.css';
import DataFetcher from './DataFetcher';
import ChartComponent from './Chart';
import Report from './Report';
function App() {
const [historicalData, setHistoricalData] = useState([]);
const onDataFetched = (data) => {
setHistoricalData(data);
};
return (
<div className="bg-gray-100 p-4">
<div className="max-w-3xl mx-auto">
<header className="bg-white p-4 shadow-md rounded-lg mb-4">
<h1 className="text-2xl font-semibold mb-2">Blockchain Historical Data Analysis</h1>
<DataFetcher onDataFetched={onDataFetched} />
<ChartComponent data={historicalData} />
<Report data={historicalData} />
</header>
</div>
</div>
);
}
export default App;
11、启动开发服务器
使用以下命令启动你的 React 应用:
npm run dev
你的应用可以在网络浏览器中通过 http://localhost:3000 访问。它将获取历史区块链数据,将其显示在图表中,并生成一份简单的报告,所有样式均使用 Tailwind CSS。
![](http://defiplot.com/blog/content/images/2024/07/image-11.png)
12、分析响应
发出 API 请求后,你将收到来自 Bitquery 的 JSON 响应。
以下是响应中重要字段的细分:
- 时间戳:挖掘区块的时间戳。
- 高度:区块的高度或编号。
- 交易计数:区块中的交易数量。
- 地址:矿工的地址。
- 奖励:以 GTH(Gas 代币持有者)为单位的区块奖励。
- 奖励美元:以美元为单位的区块奖励。
- 奖励货币:用于奖励的货币符号(在本例中为 GTH)。
13、结论
在本教程中,我们了解了如何使用 Bitquery 的 API 访问和分析以太坊区块数据。
通过利用 Bitquery 的强大功能,可以深入了解以太坊网络的活动,并根据区块链数据做出明智的决策。
你可以将此分析扩展到多个区块、时间范围或项目所需的任何其他标准。
原文链接:Analyzing Ethereum Block Data with Bitquery's API
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