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用LLM构建智能交易机器人

今天，我们将探讨如何构建一个连接到CoinMarketCap、将交易信号转换为蜡烛图数据并使用大型语言模型（LLM）进行持续分析和决策的交易机器人。

Python开发加密货币交易策略

我们将涵盖一系列主题，包括数据获取、技术分析、回测和策略优化。我们还将讨论风险管理技术和如何根据不同的市场条件调整你的策略。

释放AI在Crypto交易中的潜力

本指南将带您了解为什么 AI 技术在加密货币交易中至关重要，如何构建您自己的 AI 模型，以及如何微调它们以实现最佳性能。

用机器学习模型开发交易策略

在这篇文章中，我们将探讨如何利用机器学习和Python的力量，使用Yahoo Finance作为数据源来创建交易策略。

基于语言模型的Crypto交易机器人

在这份全面的指南中，我们将探讨如何使用 LLMs 和 SLMs 来设计一个有效的加密货币交易机器人，了解哪种模型适合哪些任务，并提供一个简单的 C# 实现。

交易策略回测

本文的目标是描述如何在Python中对基于技术指标的策略进行回测。我将具体使用基于布林带（Bollinger Bands）的策略来生成信号和仓位。

MCP在交易机器人开发中的应用

在这篇文章中，我们将深入探讨如何将 模型上下文协议（MCP） 应用于交易机器人的架构，使其更加健壮、可维护和透明。